Журнал «Бюджет» №12, 2019. «Цифровой регион» как платформа»

Наталья Юрьевна ЗЕЙТЕНИДИ, коммерческий директор Компании БФТ

Цифровая трансформация государственного управления субъектов РФ представляет собой интенсивное развитие текущей ИТ-инфраструктуры региона на основе новых технологий, дата-центричности, интегрированных процессов, объединенных одной технологической платформой «Цифровой регион». Такой подход обеспечит качественную взаимосвязь и анализ данных, а в итоге — быстрый механизм принятия управленческих и стратегических решений.

Задачи платформы «Цифровой регион»

Сегодня в большинстве регионов уже решены основные задачи по внедрению транзакционных систем, автоматизирующих различные аспекты госуправления. Цифровизация должна обеспечить создание эффективной системы государственного управления, основанного на анализе данных

Для комплексного ответа на обозначенные вызовы и решение текущих задач в сфере госфинансов Компания БФТ разработала новую технологическую платформу — «Цифровой регион». Платформа основана на следующих принципах

• единая экосистема хранения и обработки цифровых данных региона: сбор, хранение, обработка и упорядочивание всех необходимых данных, разграниченный доступ к данным и их защита, централизация нормативно-справочной информации;
• полный электронный документооборот: перевод из бумажного в цифровой вид всех процессов и документов;
• бесшовное взаимодействие информационных систем: сбор, хранение и использование данных на основе единых нормативов и правил, исключение дублирования данных;
• автоматизированные технологии принятия решений на основе результатов анализа данных;
• повышение уровня доверия к системе госуправления: принимаемые решения прозрачны за счет достоверности данных, открыты для граждан.

Платформа позволит обрабатывать большие объемы данных о финансовой системе региона, в том числе в структурированном и неструктурированном виде, используя различные бизнес- и аналитические приложения. «Цифровой регион» обеспечит однократность ввода данных и использование их различными информационными системами, предоставляя пользователям доступ к необходимым данным из взаимосвязанных систем в любой момент времени. Стоит также отметить, что платформа предусматривает возможность для подключения новых систем посредством открытого API.

Архитектура «Цифрового региона»

Цель технологической платформы «Цифровой регион» — интеграция данных и различных инструментов для работы с ними. Основными составными частями платформы являются экосистема хранения и обработки данных, сервис ведения нормативно-справочной информации региона, интеграционная среда информационного взаимодействия, а также разнообразные транзакционные системы финансового блока.

Экосистема хранения и обработки цифровых данных региона состоит из данных трех уровней. Первый, базовый уровень — это слой неструктурированных данных (data lake, «озеро данных»). Здесь консолидируются большие объемы информации из множества источников. Например, сканированные документы, результаты фото- и видеофиксации результатов исполнения проектов или программ.

Второй уровень содержит транзакционные данные из систем финансового блока и архив электронных документов, а также многомерные модели данных для OLAP-анализа. Указанный архив электронных документов обеспечивает
долгосрочное хранение документов и оптимизацию процессов обмена этими документами в рамках межсистемного взаимодействия транзакционных систем. Он реализован на основе решения «БФТ.е-Архив», которое обеспечивает уникальность и однозначность версий электронных документов, используемых в разных системах, снижает нагрузку на серверные мощности транзакционных систем и сетевую инфраструктуру. Одна из его задач — развитие  межсистемного взаимодействия за счет подключения других систем региона, в первую очередь бухгалтерских систем учреждений, что достигается благодаря открытому API «БФТ.е-Архив».

На верхнем уровне находится слой бизнес- и аналитических приложений. Здесь собираются выверенные, визуализированные данные в удобном для работы формате. Это информационноаналитические сервисы для руководителей региона — порталы «БФТ. Регион онлайн» и «БФТ. Нацпроекты», а также цифровые сервисы для взаимодействия государства с гражданами и бизнесом — порталы «БФТ. Бюджет для граждан» и «БФТ. Решаем вместе». Каждое из этих приложений работает со своим
набором данных, которое представлено в хранилище, и обладает собственными витринами данных.

Единая система управления нормативно-справочной информацией «БФТ. ЕНСИ» является ключевым компонентом архитектуры, обеспечивающим единообразие справочной информации и сбор сопоставимых данных из разных информационных систем. Решение обеспечивает поддержку актуальных копий федеральных справочников (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ФИАС) для использования региональными информационными системами. Кроме того, с помощью механизмов «зо лотой записи» «БФТ. ЕНСИ» дополняет федеральные справочники необходимыми для региональных систем реквизитами.  Межсистемное взаимодействие  осуществляется за счет специальной интеграционной среды. Перевод на платформу «Цифровой регион» обеспечивает бесшовность взаимодействия региональных систем финансового блока и использование ими любых хранимых данных из экосистемы цифровых данных региона.

Для этого в «Цифровом регионе» предусмотрена подсистема информационного взаимодействия (ПИВ) — интеграционная среда «БФТ. ПИВ», работающая на основе технологий ESB (Enterprise Service BUS). Благодаря ей обеспечивается однократный ввод информации, когда данные из одной системы могут использоваться другими системами, обеспечивая идентичность содержания документов. «БФТ.ПИВ» также выступает базой для построения юридически значимого электронного документооборота между системами региона.

Платформа позволяет наращивать функциональность и добавлять новые данные и сервисы. Масштабировать межсистемное взаимодействие в регионе позволяют открытые интерфейсы элементов технологической платформы. Поэтому возможно подключение и других отраслевых и транзакционных информационных систем и не только в рамках финансового блока.

Развитие ИТ-инфраструктуры региона на базе платформы «Цифровой регион» позволит прийти к целевой модели, когда принятие решений станет практически автоматическим и будет основываться на достоверных данных и надежных алгоритмах, включая искусственный интеллект.